Исследователи из Гарварда и Университета Вермонта создали алгоритм, способный выявить депрессию на ранней стадии с 70% эффективностью. По словам ученых, врачи общей практики безошибочно диагностируют расстройство только в 42% случаев.

Ученые проанализировали 43 950 фотографий из 166 профилей в социальной сети Instagram. У 71 участника исследования когда-либо диагностировали депрессию. Чтобы определить интенсивность проявлений расстройства, ученые использовали опросник CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale). В ходе этого теста пациента просят оценить, насколько он согласен с утверждениями типа "Я часто чувствую себя подавленным" или "Я хотел навредить себе".

Читайте также: Фотографии в Instagram теперь можно публиковать с браузеров

Анализ показал: люди, склонные к депрессии, использовали синие и серые оттенки чаще, чем контрольная группа. Общий колорит их фото оказался более темным. Самым популярным в этой группе фильтром для обработки изображений стал Inkwell, который делает изображение черно-белым.

Люди без симптомов депрессии чаще всего выбирали "теплый" фильтр Valencia. Также на фотографиях тех, кто страдал депрессией, чаще появлялись люди, но количество людей на каждом фото было в среднем меньше. Ученые высказали несколько возможных причин такого соотношения.

Согласно одной из них, при депрессии количество социальных контактов сокращается. Вторая версия такова: люди с симптомами депрессии размещают в Instagram больше снимков-селфи.

Ученые считают, что такие технологии помогут снизить количество ложных диагнозов.