Искусственная нейронная сеть научилась угадывать пароли от смартфонов
Команда ученых из технологического университета в Сингапуре разработала искусственную нейронную сеть, которая способна угадывать пин-код смартфона с точностью до 84%,
Результаты эксперимента опубликовали в журнале Cryptology. Единственная информация, которая нужна программе, чтобы подобрать правильный пароль – это данные с акселерометра, датчика освещенности и других сенсоров, которые сегодня есть в большинстве устройств.
Читайте также: Ученые спрогнозировали, что ждет человечество в 2037 году
Ученые разработали мобильное приложение, которое собирает всю необходимую информацию для нейронной сети. Разрешения пользователя для этого не нужно. Основная идея заключается в том, что положение всех клавиш на клавиатуре известно, а значит по наклону смартфона, изменению света и другим данным можно вычислить, какая именно клавиша была нажата.
Нейронная сеть, на основе которой работает программа, необходима для того, чтобы обработать весь объем собранных с сенсоров данных и вычислить нужную комбинацию цифр. При тестировании программы выяснилось, что на всех возможных комбинациях четырех цифр точность распознавания при 20 попытках составила 83,7%. Точность при распознавании среди 50 самых распространенных пин-кодов – 99,5% с первой попытки.